El significado de Dato
La percepción del mundo puede ser descrita como
una sucesión de fenómenos. Desde el comienzo de los tiempos el hombre ha
tratado de descubrirlos, ya sea que los entienda completamente o no.
La descripción de estos fenómenos es llamada
DATO. Los datos corresponden al registro discreto (no continuo) de hechos acerca
de un fenómeno, con lo cual ganamos información1
acerca del mundo que nos rodea.
Usualmente el dato y su significado son
registrados juntos, ya que el lenguaje natural es lo suficientemente poderoso
para hacerlo. Por ejemplo "el kilo de arroz cuesta S/. 3.00" registra
el valor (3.00) y su significado o semántica (valor del kilo de arroz en
soles).
En ciertos casos los datos están separados de su
semántica. Por ejemplo, una planilla de notas es una tabla de datos. Su
interpretación está implícita y se supone que quien la lee conoce su
significado.
El uso del computador para procesar datos ha
traído consigo una mayor separación entre los datos y su interpretación.
Mucha de la interpretación de los datos está explícita. Consideremos por
ejemplo un programa que calcula integrales definidas, este programa recibe
valores de entrada y genera valores como salida. Sin embargo, el programa en si
no tiene conocimiento si el problema resuelto es de termodinámica o
electromagnetismo.
Ha habido dos razones para separar los datos de
su significado:
Las computadoras no manejan (bien) el lenguaje
natural, que es la mejor forma de dar interpretación y significado a un dato.
El almacenamiento del significado de los datos ocupa espacio, e inicialmente
éste era escaso y costoso.
Así, tradicionalmente la interpretación de los
datos se deja al usuario y al sistema manual externo al computador.
En muchos sistemas la interpretación de datos se
encuentra en los programas que hacen uso de ellos, de modo que los datos pasan a
ser una simple colección de valores.
Por otra parte, supongamos que algo de la
semántica de los datos se codifica junto con ellos. Así los datos no son solo
valores, sino que también tienen una semántica, y los datos están más cerca
de la interpretación del mundo. Ellos forman una "vista" del mundo,
la que no es exacta ni concreta, sino que usualmente es bastante abstracta.
Los datos no son estáticos, y corresponden a un
mundo que está en constante cambio. La flexibilidad en la interpretación de
los datos permite capturar los aspectos dinámicos del mundo y al mismo tiempo,
proveer una estructura estable para los datos. Esta flexibilidad se puede tener
de dos formas:
El sistema puede permitir que los mismos datos
sean vistos de diferente forma. Por ejemplo, diferentes aplicaciones puedan usar
los mismos datos y dar su propia semántica.
Diferentes datos pueden ser vistos de la misma
forma. Por ejemplo, se quiere ver a los gerentes, secretarias y empleados sólo
como trabajadores de una organización, no importando su cargo. Aquí la
interpretación debe ser lo suficientemente abstracta para que diferentes vistas
del mundo se vean de la misma forma.
Continuación:
El Modelado de Datos
1
Información: Incremento
del conocimiento que puede ser inferido de los datos.
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